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問題の解答・解説ページ

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問題 No.115
自動運転や高度な強化学習ロボットにおいて注目されている概念である。エージェントが闇雲に現実世界の環境と衝突を繰り返して学習するのではなく、環境の物理法則や変化(「この状態のときにこの行動をすれば、次はどうなるか」)を、事前にニューラルネットワーク自体にひとつの「予測シミュレーター」として内包・学習させるアプローチを何というか。

【正解の解説】

世界モデル

世界モデル(World Models)は、AIが脳内に「もしこう動いたらこうなるはず」という予測シミュレーターを持つ手法です。これにより、闇雲に行動せず、予測に基づいた効率的な学習が可能になります。

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【その他の選択肢の解説】

マルチモーダルAI

マルチモーダルAIは、テキスト、画像、音声など異なる種類のデータを同時に扱えるAIのことです。

エキスパートシステム

エキスパートシステムは、専門家の知識をルールとして記述して組み込むシステムのことです。現代の学習するAIとは仕組みが異なります。

エンドツーエンドモデル

エンドツーエンドモデルは、複雑な中間処理を挟まず、入力から結果までをひとつのモデルで一括して学習する手法です。