アンサンブル学習の一つであるランダムフォレストは、複数の決定木を構築し、それらの予測結果を用いて最終的な予測を行う手法である。このランダムフォレストの特徴や適用場面に関する記述として、最も不適切なものはどれか。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク