問題 No.1114
決定木の構築において、データを分割する最適な特徴量と閾値を選択する際、分割後のデータの不純度が最も減少する基準として広く用いられる指標は【 】である。
【正解の解説】
ジニ係数
ジニ係数は、データがどのくらい混ざっているか（不純度）を示す指標です。決定木では、この指標を使って、分割した後のグループができるだけきれいになるように特徴量を選びます。
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【その他の選択肢の解説】
相関係数
相関係数は2つの変数の関係の強さを示すものであり、決定木のデータ分割の基準としては一般的ではありません。
平均二乗誤差
平均二乗誤差は、予測値と正解値のズレを測るものですが、通常は回帰問題で使われます。
マージン
マージンはサポートベクターマシンで重要な考え方であり、決定木の分割基準ではありません。