問題 No.1108
ノイズを含んだ入力を元の綺麗なデータに復元するように学習させるオートエンコーダを何と呼ぶか。
【正解の解説】
除去オートエンコーダ (Denoising Autoencoder)
Denoising Autoencoderは、わざとノイズを含めた画像などを入力し、そこから元の綺麗なデータを復元するように学習させることで、データの特徴をより強く抽出できるようにしたモデルです。
スポンサーリンク
【その他の選択肢の解説】
変分オートエンコーダ (VAE)
Variational Autoencoderは、潜在空間を確率的な分布として捉えるモデルで、新しいデータの生成に向いています。
疎オートエンコーダ (Sparse Autoencoder)
Sparse Autoencoderは、中間層のニューロンがなるべく発火しない（スパースである）ように制限をかけて学習する手法です。
収縮オートエンコーダ (Contractive Autoencoder)
Contractive Autoencoderは、入力データの微小な変化に対してモデルの出力が変化しないように制約を課すことで、頑健な特徴を学習する手法です。