問題 No.1101
転移学習におけるファインチューニングの実行手順として【不適切なもの】はどれか。
【正解の解説】
新しいタスクのデータセットをすべて廃棄する
新しいタスクのデータセットをすべて廃棄することは、新しい課題を全く学習しないということになり、転移学習の目的である「新しいタスクへの適応」に反するため不適切です。
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【その他の選択肢の解説】
学習済みモデルの重みを初期値として利用する
学習済みモデルの重みを初期値として利用する手法は転移学習の基本で、ゼロから教えるのではなく、既に基礎ができているモデルを使い回すことで効率を高めます。
出力層をタスクに合わせて新しく付け替える
出力層を新しく付け替えるのは、学習済みモデルの最終的な回答形式を、新しいタスクの目的に合わせて調整するために必要な手順です。
学習率を低く設定して微調整を行う
学習率を低く設定して微調整を行うのは、既に高い精度を持つモデルの知識を壊さないように、慎重に新しいタスクに馴染ませるための重要な手順です。