問題 No.1099
バッチ正規化の効果として正しいものはどれか。
【正解の解説】
学習の収束を早め学習率の設定に対する頑健性を向上させる
バッチ正規化は、層ごとのデータの偏りを整えることで信号の流れをスムーズにし、学習の進みを速くして、設定ミスにも強い安定した学習を可能にする技術です。
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【その他の選択肢の解説】
モデルのパラメータ数を大幅に減らす
バッチ正規化は計算上の安定性や速度を向上させるためのもので、パラメータ数（モデルの記憶容量のようなもの）を減らす効果はありません。
入力データのノイズをすべて除去する
バッチ正規化はデータの分布を平均0、分散1付近に調整するものであり、ノイズそのものを除去するフィルターのような機能ではありません。
活性化関数をシグモイド関数に強制する
バッチ正規化は活性化関数の種類を制限するものではなく、どのような関数であっても学習しやすくするための調整役を担います。