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問題の解答・解説ページ

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問題 No.1094
MLOpsにおいて、モデルの学習パイプラインを構築し、データやコードの変更があった際に自動的に再学習・評価を行うプロセスを【 】と呼ぶ。

【正解の解説】

継続的インテグレーション/継続的デリバリー (CI/CD)

Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)は、プログラムの修正からテスト、デプロイまでを自動化する仕組みで、工場で製品がベルトコンベアに乗って検査まで自動で行われる様子を想像してください。

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【その他の選択肢の解説】

アノテーション

アノテーションは、学習データに「これは猫です」といった正解ラベル(意味付け)を与える作業のことで、AIにとっての教科書にふりがなを振るような工程です。

データクレンジング

データクレンジングは、データの中にある不備や誤りを掃除して整える作業のことで、料理をする前に野菜を洗って皮を剥くような準備段階にあたります。

特徴量エンジニアリング

特徴量エンジニアリングは、生データの中からAIにとって解きやすいヒント(特徴)を抽出・加工する作業で、AIという生徒に「ここが重要だよ」とマーカーを引いてあげるような行為です。