問題 No.109
2012年に開催された画像認識の国際コンペティション「ILSVRC」において、従来の画像処理エクスパートが手作業で設計した特徴量（SIFTなど）の手法を遥かに凌駕する圧倒的な正解率を叩き出し、世の中にディープラーニングの衝撃と第3次AIブームの幕開けを告げたニューラルネットワークモデルの名称はどれか。
【正解の解説】
AlexNet
ディープラーニングが注目を集めるきっかけとなったモデルで、大規模な画像認識コンテストで圧倒的な成績を残しました。
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【その他の選択肢の解説】
LeNet
1990年代に登場した手書き数字認識で有名なモデルで、現在の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の基礎となりました。
VGG
非常に深い層を持つことで高い精度を実現したモデルで、シンプルで規則的な構造が特徴です。
ResNet
スキップ結合という仕組みを取り入れ、非常に深い層でも学習を安定させられるようにした画期的なモデルです。