問題番号: No.108 (しっかりモード)

機械学習モデルの訓練において、モデルの表現力（パラメータの数）に対して、用意した訓練データの数が圧倒的に少なすぎる場合に発生しやすい問題がある。モデルが訓練データに含まれる特有のノイズや細部にまで過剰に適合してしまい、テストデータや未知のデータに対する予測精度が著しく低下する現象を何というか。