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問題の解答・解説ページ

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問題 No.1047
画像認識において絶大な効果を発揮するニューラルネットワーク構造であり、入力データに対してフィルターを重ね合わせて局所的な特徴を抽出する畳み込み層と、位置のズレを吸収してデータを圧縮するプーリング層を交互に配置する手法を【   】という。

【正解の解説】

CNN

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、画像内の模様や形を効率的に抽出する「畳み込み層」と「プーリング層」を持つネットワークで、画像認識の標準的な技術です。

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【その他の選択肢の解説】

RNN

リカレントニューラルネットワーク(RNN)は、データが順番に並んだ時系列データなどの処理を得意とする構造で、過去の情報を記憶しながら学習を進めます。

トランスフォーマー

トランスフォーマー(Transformer)は、注目すべき箇所を計算する「アテンション」という仕組みを使い、長い文章などの関連性を捉える現在のAIモデルの主流技術です。

多層パーセプトロン

多層パーセプトロン(MLP)は、ニューロンが層状に並んだ最も基本的なニューラルネットワーク構造で、シンプルなデータ分析によく用いられます。