ニューラルネットワークの最適化において、学習の初期段階ではAdamのように素早く効率的に探索を進め、学習の終盤にかけてはSGDのように汎化性能が向上するように、学習率の範囲を進行状況に応じて自動的に制限していく発展的な最適化手法を【 】という。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク