問題番号: No.1041 (しっかりモード)

統計モデルや機械学習モデルを評価・選択する際、モデルの訓練データへの適合度を高めようとしてパラメータを増やしすぎると過学習が起きるため、適合度とパラメータ数の双方のバランスを考慮して計算される赤池情報量規準の略称を【　　　】という。値が小さいほど良いモデルとされる。