問題 No.1030
馬とシマウマのように、完全に同じ構図で対になるペア画像が用意できない場合でも、元のドメインから別のドメインへ変換し、さらに元のドメインに戻した際に元画像と一致するような制約を設けることで、ペアデータなしで画像の特徴を相互変換できるモデルを【 】という。
【正解の解説】
Cycle GAN
ペア画像がなくても、AというグループからBというグループへ、そしてBからAへ戻したときに元に戻るというルールを使うことで、画像の特徴を変換できるモデルです。
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【その他の選択肢の解説】
Pix2Pix
対になるペア画像（変換前後のデータ）を学習して、画像から画像への変換を行うモデルです。
DCGAN
深層学習で画像生成を行う、最初期の有名なモデルの仕組みです。生成器と識別器の対立によって高品質な画像を学習します。
DALL-E
テキストで指示を入力すると、それに合わせた画像を自動的に描画してくれる、高度な生成AIモデルです。