問題 No.1029
画像認識においてCNNが特定の物体と分類した際、その判断根拠が画像のどの部分にあるのかを人間が理解できるように、特徴マップの活性化度合いをヒートマップとして可視化する技術を【 】と呼ぶ。
【正解の解説】
CAM
CNNが画像のどの部分に注目して判断を下したかを、色の濃淡で示すヒートマップとして可視化する技術です。
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【その他の選択肢の解説】
SHAP
AIの予測結果に対し、どの特徴量がどれくらい貢献したかを数学的に説明しようとする、説明可能AIの代表的な手法です。
LIME
複雑なAIの判断に対し、ある一つのデータに限定して「なぜそう予測したか」という理由を簡易モデルを使って説明する手法です。
NeRF
複数の視点から撮影された画像を使って、空間の光の情報を学習し、3D空間を生成する高度な技術です。