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問題の解答・解説ページ

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問題 No.1024
二値分類モデルの性能を評価する際、閾値の変化に伴う偽陽性率と真陽性率の推移をグラフ化したROC曲線の下側の面積を計算し、1に近いほど分類性能が高いことを示す指標を【   】という。

【正解の解説】

AUC

ROC曲線の下側の面積です。0から1の間で表され、1に近いほどAIの分類能力が高いことを示す、非常に信頼性の高い指標です。

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【その他の選択肢の解説】

適合率

AIが「陽性」と予測したデータのうち、実際にどれくらいが正解だったかを示す割合です。精度を重視する指標です。

再現率

実際に「陽性」であるデータのうち、AIがどれくらい正しく「陽性」と当てられたかの割合です。見逃しを減らしたい場合に重要視されます。

F値

適合率と再現率のバランスを数値化した指標です。両方の要素を考慮して性能を判断したいときに役立ちます。