大規模で高性能だが計算コストが高い教師モデルの持つ知識を、軽量でパラメータ数の少ない生徒モデルに学習させることで、精度低下を最小限に抑えつつ、エッジデバイスでも動作可能な軽量モデルを構築する手法を【 】と呼ぶ。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク