問題 No.1018
画像生成AIの基盤技術として広く普及している拡散モデルのメカニズムに関する記述のうち、【不適切なもの】はどれか。
【正解の解説】
生成器と識別器の2つのネットワークを対決させ、識別器が本物と見分けられなくなるまで1ステップで画像を一発生成する。
これは敵対的生成ネットワーク（GAN）の仕組みです。拡散モデルは段階的にノイズを取り除く手法であり、一度に一発で生成するわけではありません。
スポンサーリンク
【その他の選択肢の解説】
元の画像に対して段階的にガウスノイズを加えていき、最終的に完全なノイズにする順プロセスを定義する。
拡散モデルは、元の綺麗な画像に少しずつ砂嵐のようなノイズを加えていき、最終的に何かわからない完全なノイズにする過程を定義します。
ニューラルネットワークを用いて、画像加えられたノイズを各ステップで正確に予測し、それを取り除く逆プロセスを学習する。
学習時には、画像にどの程度のノイズが加えられたかをネットワークに推測させ、そのノイズを取り除く方法を練習します。
生成時には、完全なランダムノイズからスタートし、学習済みの逆プロセスを繰り返すことで、高精細な画像を少しずつ浮き上がらせる。
生成時は、全くのランダムなノイズからスタートし、少しずつノイズを除去することで、元の画像を再現するようにクリアな絵を作り上げていきます。