ニューラルネットワークの学習時に、各レイヤーのノードを一定の確率でランダムに無効化しながら学習を行うことで、特定のノード同士が過剰に依存し合う現象を防ぎ、擬似的なアンサンブル学習の効果を得て過学習を抑制する手法を【 】と呼ぶ。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク